具身算法研究员（Harness）

参与 Harness 智能软件交付、AIOps 与可观测性场景的算法研发，包括但不限于日志/指标/Trace 异常检测、根因分析、故障预测、部署风险评估、变更影响分析等。 结合 LLM、RAG、Agent、代码大模型等技术，构建面向 CI/CD、代码审查、测试生成、故障排查、云成本优化等场景的智能助手与自动化能力。 负责数据挖掘、特征工程、模型训练、评估调优、离线实验与在线效果迭代，推动算法在生产环境稳定落地。 跟踪机器学习、大模型、AIOps、云原生与 DevOps 领域前沿进展，探索论文、开源方案在产品中的创新应用。 与产品、工程、SRE/DevOps 团队协作，完成问题定义、指标设计、方案设计、工程实现与持续优化。

国内外高校硕士或博士应届毕业生，计算机、人工智能、数学、统计、自动化、电子等相关专业。 扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉分类、聚类、异常检测、时序分析、NLP、LLM 等至少一个方向。 熟练使用 Python，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，具备良好的代码能力与工程习惯。 有 LLM、RAG、Agent、大模型微调、Prompt Engineering、向量检索等相关经验者优先。 有 AIOps、日志/指标/Trace、可观测性、Kubernetes、云原生、DevOps、CI/CD 等相关经验者优先。 有顶会论文、算法竞赛、开源项目、高质量实习或完整项目落地经验者优先。 具备良好的沟通协作能力、自驱力和英文读写能力，能够快速理解业务并推动算法落地。