【27届校招】VLM算法工程师（机器人）

将VLM应用于人形机器人的对话、环境感知与人机交互任务；

2. 02

   参与大模型的Pretrain与Mid-training（long-context training），并利用数据合成技术打造高质量的预训练/后训练数据集；

3. 03

   与机器人平台团队、硬件团队紧密协作，实现模型在实际机器人系统中的高效运行；

4. 04

   跟踪前沿研究，推动新技术在产品中的落地应用。

1. 01

   计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历；

2. 02

   具备扎实的深度学习基础，熟悉Transformer、BERT、ViT、CLIP等主流视觉-语言模型架构；

3. 03

   有大模型 VLM 的训练/微调/推理优化经验，熟悉其在多模态任务中的应用；

4. 04

   熟练使用Pytorch深度学习框架，具备良好的工程能力和代码实现能力；

5. 05

   良好的团队协作与沟通能力，具备快速学习和解决问题的能力。 加分项

6. 01

   有使用大语言模型进行数据合成（Data synthesis）的相关经验；

7. 02

   对大语言模型的预训练/后训练数据集有一定了解，有处理Trillion级别数据集的相关经验；

8. 03

   有参与实际LLM预训练或后训练的相关项目经验；

9. 04

   熟悉开源大模型生态（如Qwen, Llama等），对大模型的模型结构优化（如linear attention，Mixture-of-Expert等）有一定了解；

10. 05

    有参与ViT预训练或后训练的相关项目经验，有多模态大规模数据集的处理经验；

11. 06

    有在 CVPR、ICCV、NeurIPS 等人工智能/计算机视觉/机器学习顶级会议发表论文的经历。