系统固件验证工程师（存算与AI） - 芯片研发

团队介绍：字节芯片研发团队目前工作主要集中在芯片设计环节，主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。与基础设施各团队之间工作的整体协同，能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。

1. 01

   负责AI芯片与固态存储协同场景下的系统功能/性能/稳定性测试，验证存储固件在AI特定负载下的表现；

2. 02

   开发并维护在模型推理场景下的数据流负载测试方法和验证标准，基于Python、Shell等脚本语言设计自动化测试用例；

3. 03

   负责AI推理芯片与存储固件交互场景下的故障定位，协同固件、驱动、系统软件团队完成问题回归与闭环；

4. 04

   利用Jenkins等平台搭建维护CI/CD持续集成测试流水线，引入AI工具优化测试用例生成效率；

5. 05

   针对AI存储产品的硬件/固件特点，制定专项测试策略与规范，输出测试报告；

6. 06

   参与测试平台架构设计与升级维护，对测试规范、流程、方法、技术持续改进。

1、2027届获得硕士及以上学位，计算机、电子电气、微电子、自动化、通信工程、集成电路、半导体物理等相关专业优先；

2. 02

   熟悉SSD/UFS/eMMC等固态存储的固件机制，了解固态存储内部FTL算法、NAND闪存特性，以及AI推理芯片的基本架构与大模型推理的数据流特征；

3. 03

   熟练使用Linux/Windows操作系统，掌握Python、Shell等脚本语言编程，能独立开发测试工具与自动化用例；

4. 04

   具备严谨的逻辑分析能力，能独立定位复杂软硬件交互问题；

5. 05

   良好的跨团队沟通协作能力，具备较强的自主学习与技术迭代能力。