多模态大模型-标管POC(分类)(J12920)

需求对接与标准转化：与需求方紧密协作，深入理解需求方对分类体系的建设需求与目标，将需求转化为可执行的分类标注流程、标注规范和操作 SOP，覆盖音视频、图片及图片来源等方向，确保分类标准与模型迭代方向对齐；

标注标准制定与维护：负责分类标准文档的撰写、迭代与版本管理，负责分类树（Taxonomy）的搭建与维护，组织标注员进行标准对齐和尺度拉齐，确保团队对归类口径理解一致；维护正反例库与典型 case 集，降低归类歧义；

标注结果验收与质量把控：对标注员的分类标注结果进行抽样验收，把控数据质量，识别归类异常与争议 case 并做判定，推动问题闭环解决；监控分类一致性与一次通过率；

标注数据分析与质量报告输出：基于标注数据进行深入分析，识别归类质量短板与分类维度盲点，撰写标注质量报告（含标注方法、过程、问题分布和改进结论），为需求方与分类标准迭代提供依据；

标注集建设与管理：参与分类任务标注集的构建、筛选与维护，根据模型迭代方向设计分类样本与维度方案，确保分类数据的覆盖度和代表性；

团队培训与流程优化：对标注员进行分类标准培训和日常答疑，组织争议研判，持续优化分类流程与工具使用，提升团队整体标注效率和质量。

学历与专业：本科及以上学历，编导、戏剧影视、电影学、动画、摄影、影视摄影与制作、后期制作等专业优先；

工作经验：1 年以上数据标注 / AI 评测 / 模型运营 / 内容运营相关工作经验；**有标注或评测标准制定经验（硬性），有分类树（Taxonomy）搭建经验（硬性）；有 AI 视频标注项目经验者优先；

专业能力：理解能力强，具备较强的主动性与自主解决问题的能力，工作方式灵活、能适应规则快速迭代；具备扎实的视听语言基础与美学审美经验；能将抽象的内容与画面判断拆解为可观察、可一致执行的分类维度；

规则与标准化能力：擅长撰写清晰、低歧义的标注规范与 SOP，并通过对齐拉通收敛尺度；能把专业术语解释成一线可观察、可标注的内容；

逻辑与数据分析：逻辑思维能力强，对数据敏感，擅长数据分析与总结归纳，能基于标注数据产出有观点、有建议的质量分析报告；

工具与技能：熟悉 PR / FCP / AE / 剪映 / 达芬奇等至少 1-2 款视频工具；熟练使用 Excel（VLOOKUP、数据透视表等）进行数据分析；具备良好的文档撰写能力；

加分项：有影视行业背景优先；有图片美学相关背景优先**；有 AIGC 视频生成工具使用经验优先；有项目管理或团队管理经验优先；有规模化标注 / 众包作业经验优先；了解大模型训练方法和数据需求优先；会日语、韩语、西班牙语、葡萄牙语、印尼语、法语、德语、阿拉伯语、俄语、泰语、越南语、印地语等其中一种小语种