标管 POC-世界模型(J12894)

需求承接与拆解：承接 POC 负责人下发的标注、评测、质检任务需求，拆解为可执行的日/周任务包，明确交付口径、量级与截止时间；

排产与进度管理：制定小组排产计划，跟踪每日产能与完成率，识别进度风险并提前预警，保障批次按时交付；

规范落地与培训：将标注/评测 SOP 转化为小组可执行的操作指引，组织新人培训与规范变更宣讲，确保执行口径统一；

质量协同：对接质检岗获取质量结论，组织不合格批次返工与复检，跟踪整改效果，向 POC 负责人汇报质量趋势；

数据交付与报表：完成批次数据的整理、校验与交付，输出日报/周报（产能、质量、人效、异常问题清单）；

问题上报与协作：收集执行侧的规范歧义、工具缺陷、素材问题，整理后上报 POC 负责人及算法团队，跟进闭环。

学历与专业： 本科及以上学历，影视编导、广播电视编导、数字媒体艺术、戏剧影视文学、电影学、视觉传达等相关专业优先；

工作经验： 1 年以上数据标注 / AI 评测 / 模型运营 / 内容运营相关工作经验；有 AI 视频标注项目或标注规范制定经验者优先；有与算法团队协作经验优先；

专业能力： 具备扎实的视听语言基础，有丰富的美学理解及审美经验；能够理解模型训练对数据的需求，具备将业务需求与专业判断转化为可执行标注规范的能力；

规则与标准化能力： 能将抽象的画面判断拆解为可观察、可一致执行的标注维度；擅长撰写清晰、低歧义的标注规范与 SOP，并通过对齐拉通收敛尺度；

逻辑与数据分析： 逻辑思维能力强，对数据敏感，擅长数据分析与总结归纳，能基于标注数据产出有观点、有建议的质量分析报告；

工具与技能： 熟悉 PR / FCP / AE / 剪映 / 达芬奇等至少 1-2 款视频工具；熟练使用 Excel（VLOOKUP、数据透视表等）进行数据分析；具备良好的文档撰写能力；

加分项： 有 AIGC 视频生成工具使用经验优先；有项目管理或团队管理经验优先；有规模化标注 / 众包作业经验优先；了解大模型训练方法和数据需求优先。