多模态大模型业务质检-SFT方向(J12934)

1、需求对接与标准转化：与需求方、POC 团队紧密协作，理解 SFT（监督微调）阶段对多模态数据的质量要求与迭代方向，将需求转化为可执行的验收流程与判定 SOP，确保验收标准与模型迭代方向对齐；

2、标注标准制定与维护：参与 SFT 数据质量标准与美学分级规范的评审、迭代与版本管理，配合组织标注员进行标准对齐和尺度拉齐；协助维护正反例库与典型 case 集，降低验收歧义；

3、标注结果验收与质量把控：依据质量标准对筛选出的 SFT 数据进行质量判定与美学分级，以结果评分为主；对标注结果进行抽样验收，把控数据质量，识别画面质量、美学水平、内容合规等维度的异常与争议 case 并做判定，推动问题闭环解决；监控标注一致性与一次通过率；

4、标注数据分析与质量报告输出：基于验收数据进行分析，识别数据质量短板与规则盲点，撰写标注质量报告（含标注方法、过程、问题分布和改进结论），为需求方与数据标准迭代提供依据；

5、标注集建设与管理：参与 SFT 验收集的构建、筛选与维护，按方向设计样本与维度方案，确保数据的覆盖度和代表性；

6、团队培训与流程优化：配合对一线标注员进行 SFT 数据质量与美学标准的培训与日常答疑，参与争议研判，持续优化验收流程和工具使用，提升团队整体效率与质量。

1、学历与专业：本科及以上院校，影视、动画、数字媒体、视觉设计、摄影、美术等视觉方向相关专业优先；

2、工作经验：具备数据标注 / AI 评测 / 内容审核 / AIGC 内容创作相关经验优先；有视频大模型标注（GSB、MOS 主观打分、质量评估类）经验者优先；标注工作时长超 3 个月或具备质检经验更佳；

3、专业能力：具备较强的审美判断能力，能够对视频内容在画面质量、美学水平、构图、光影、色彩、运动自然度等维度做出准确的质量分级判定；具备基础的视听语言理解能力；能根据标准对筛选出的数据进行质量与美学分级，判断结果清晰、稳定、可复现；

4、规则与标准化能力：能理解并严格执行质量分级标准与 SOP，保持尺度稳定一致，遇到边界 case 能主动上报并按裁决执行；

5、逻辑与数据分析：逻辑思维能力强，对数据敏感，能基于验收数据做统计与问题归因；

6、工具与技能：熟悉 PR / FCP / AE / 剪映 / 达芬奇等至少 1-2 款视频工具；熟练使用 Excel（VLOOKUP、数据透视表等）进行数据分析；具备良好的文档撰写能力；

7、加分项：阅片量丰富、涉猎类型广泛；有影视创作、摄影、美术相关背景优先；有 AIGC 视频生成工具使用经验（如 Stable Diffusion、Midjourney、Runway 等）优先；熟悉 AIGC 视频常见缺陷（运动漂移、肢体畸变、速度失真等）优先；有项目管理或团队协调经验优先；了解大模型训练方法和数据需求优先。