多模态大模型-标管POC(PE)(J12923)

1、需求对接与标准转化：与需求方紧密协作，理解需求方对 PE 标注任务的需求与目标，将需求转化为可执行的标注流程、标注规范和操作 SOP，确保 PE 标准与模型迭代方向对齐；

2、标注标准制定与维护：负责 PE 标注标准文档的撰写、迭代与版本管理，组织标注员进行标准对齐和尺度拉齐；维护正反例库与典型 case 集；

3、标注结果验收与质量把控：对 PE 标注结果进行抽样验收，把控数据质量，识别异常与争议 case 并做判定，推动问题闭环解决；监控标注一致性与一次通过率；

4、标注数据分析与质量报告输出：基于标注数据进行分析，识别质量短板与规则盲点，撰写标注质量报告，为需求方与规则迭代提供依据；

5、标注集建设与管理：参与 PE 任务标注集的构建、筛选与维护，设计标注样本与维度方案，确保数据的覆盖度和代表性；

6、团队培训与流程优化：对标注员进行 PE 标准培训和日常答疑，组织争议研判，持续优化标注流程与工具使用。

1、学历与专业：本科及以上学历，影视、动画、摄影等相关专业优先；

2、工作经验：1 年以上数据标注 / AI 评测相关工作经验；有 PE 标注经验；

3、专业能力：具备视听语言与画面审美基础；工作方式灵活，能适应规则快速迭代；

4、规则与标准化能力：能将抽象的画面判断拆解为可观察、可一致执行的标注维度，擅长撰写低歧义的标注规范与 SOP；

5、逻辑与数据分析：逻辑思维能力强，对数据敏感，能基于标注数据产出质量分析报告；

6、工具与技能：熟悉 PR / FCP / AE / 剪映 / 达芬奇等至少 1-2 款视频工具；熟练使用 Excel（VLOOKUP、数据透视表等）；具备良好的文档撰写能力；

7、加分项：有影视行业背景优先；有图片美学相关背景优先；有 AIGC 视频生成工具使用经验优先；了解大模型训练方法和数据需求优先；会日语、韩语、西班牙语、葡萄牙语、印尼语、法语、德语、阿拉伯语、俄语、泰语、越南语、印地语等其中一种小语种。