硬件开发工程师/校园招聘

参与GPU AI加速卡硬件方案设计与开发，协助完成原理图设计、器件选型、PCB布局评审、硬件调试等全流程工作。

负责GPU核心模块（PCIE、电源、高速信号、外围接口）的硬件电路设计、仿真、测试与问题复盘，输出完整的硬件设计文档。

协助跟进硬件试产、贴片、整机验证过程，定位并解决量产、测试阶段的硬件故障、信号完整性、电源稳定性等问题。

配合固件、驱动、测试团队完成软硬件联调，支撑GPU板卡功能验证、性能优化、兼容性适配工作。

跟进行业GPU硬件技术规范、高速硬件设计标准，沉淀设计经验，优化硬件设计流程，规避设计风险。

本科及以上学历，电子信息工程、微电子科学与工程、通信工程、电气工程、自动化、集成电路设计、电子科学与技术等电子硬件相关专业。

熟练掌握模拟电路、数字电路基础知识，熟悉电阻、电容、电感、MOS管、电源芯片、逻辑芯片等常用元器件原理与选型；掌握基本电路拓扑结构，能够独立分析常规电路工作原理，具备电路故障排查基础思维。

了解GPU AI加速卡基本硬件架构，熟悉PCIE、DDR、HDMI、DP、SPI、I2C、UART等常用高速/常规接口协议；了解高速信号完整性、电源完整性基本概念，掌握阻抗匹配、串扰抑制、时序约束等基础设计规则。

熟练使用主流硬件设计软件，掌握Altium Designer、Cadence、PADS任意一种即可；具备原理图绘制、PCB布局布线、封装制作基础能力；会使用示波器、万用表、电源、信号发生器等基础测试仪器，可独立完成基础硬件测试工作。

电源设计基础（具备更优） 掌握DC-DC、LDO等常用电源电路设计原理，了解GPU板卡多级电源架构，熟悉电源纹波、压降、过流、过压保护等电源设计关键指标，具备电源电路调试优化基础能力。