AI产品经理

1. 01

   业务调研与流程重构：深入选品、客服、内容生产或供应链采购等业务场景，梳理目标、流程、规则、数据和系统，将人工流程重构为 AI First 或人机协作的工作模式。

2. 02

   Agent与Automation设计：定义Agent目标、上下文、工具调用、执行步骤、自动化等级、人工审批、异常恢复及结果解释机制。

3. 03

   Policy、知识库与Skill建设：将业务规则转化为结构化Policy、知识和可复用Skill，持续维护版本并推动跨工作流复用。

4. 04

   质量评估与Eval体系：建立标准案例、边界案例和Bad Case评测集，设计质量指标、评分Rubric、自动回归评测及A/B实验。

5. 05

   产品设计与生产交付：输出产品、工作流、数据、接口、权限和验收方案，协同业务、工程、产研和数据团队推动产品进入真实生产。

6. 06

   效果与价值运营：持续分析线上Case，优化Prompt、知识、Policy和工作流，对自主完成率、质量、人效、成本及业务收益负责。

7. 07

   跨团队协作：与业务Owner确认目标和规则，与AI工程及原产研团队明确技术方案、系统边界和交付计划。

1. 01

   本科及以上学历，4年以上产品经验，至少深度参与过一个LLM、Agent、Copilot或智能工作流产品。

2. 02

   具备较强的业务理解和流程重构能力，能从业务目标出发设计AI方案，而不是简单叠加AI功能。

3. 03

   理解LLM、Agent、RAG、工具调用、Workflow、Prompt和模型评测的基本工作机制。

4. 04

   能独立完成业务调研、产品方案、Prompt／Skill设计、Case分析、效果评测及上线验收。

5. 05

   具备扎实的数据分析能力，能独立定义业务基线、质量指标、评测体系和效果看板。

6. 06

   具备系统产品能力，能够清晰定义数据、接口、权限、状态、日志和异常处理要求。

7. 07

   具备优秀的结构化思考、写作及跨团队推动能力，能对一条完整业务工作流的落地结果负责。

8. 08

   能够阅读英文技术资料和跨境电商平台规则。

加分项

1. 01

   有跨境电商、供应链、SaaS等任一经验。

2. 02

   有AI产品从业务调研、试点验证到生产上线和持续运营的完整案例。

3. 03

   熟悉MCP、RAG、Agent框架、Anthropic Skills或其他能力封装方式。

4. 04

   有Prompt Engineering、评测集建设、Bad Case优化和自动回归测试经验。

5. 05

   有复杂业务系统、AI工作台、权限体系及ERP／OMS等系统集成经验。

6. 06

   有模型选型、A/B实验及AI成本优化经验。