视觉开发工程师

参与机器视觉项目方案设计，完成图像采集、图像预处理、特征定位、缺陷检测、尺寸测量、OCR 识别等视觉算法开发与调试。

使用视觉工具库 / 框架完成视觉程序开发，对相机、镜头、光源进行选型、打光测试、现场图像采集，验证方案可行性。

负责视觉程序的测试、优化：提升检测准确率、稳定性，处理误检 / 漏检 case，输出测试报告。

视觉软件与 PLC、上位机进行通讯对接，完成视觉功能集成，协助产线现场调试、问题排查。

编写项目技术文档：方案文档、参数手册、调试记录、维护手册。

调研新视觉算法、开源视觉工具，评估新技术在工业场景落地可行性。

本科及以上，数学，人工智能、电子信息等相关专业，应届生。

熟练使用**Python**，C/C++ 优先；掌握基础数据结构。

熟悉机器视觉基础理论：图像滤波、阈值分割、形态学操作、边缘检测、轮廓匹配、模板匹配等。

熟悉视觉开源库：OpenCV，了解 Halcon / VisionPro 优先。

了解相机、镜头、光源基础，知道图像采集基本原理；了解工业通讯（串口、TCP/IP）优先。