阿里国际站-Agentic AI 算法工程师-深圳

关于业务与机会 阿里国际站（Alibaba.com）连接全球买家与供应商。OKKI 是面向外贸商家，帮助他们寻找客户、接待询盘、跟进商机并推动交易完成。外贸销售天然是长链路、强决策、多渠道协同的业务：客户需求散落在聊天、图片和文件中，不同商家的产品知识、目标客户和销售流程各不相同；从找到潜客到完成交付，需要持续判断并调用多种业务能力。这是适合 Agent 理解目标、规划行动、使用工具、根据反馈调整策略的 Agentic Native 场景，而不只是给传统 CRM 增加一个聊天入口。 我们正推动 OKKI 从「人操作的记录系统」走向「Agentic 驱动的作业系统」。目前已在 AI 获客与营销、7×24 小时智能销售、商机自动化和 CRM 全局对话等场景落地 Agent，逐步让 AI 承担寻找并触达买家、接待与跟进询盘、维护商机、辅助报价和分析销售问题等工作。下一步，我们希望进一步解决个性化知识供给、复杂任务决策和结果交付问题，让 Agent 真正懂商家、能办事，并产生可衡量的业务价值。 你将负责

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   深入外贸场景，设计自动沟通、自动营销Agent、交易推进等Agentic任务的目标、决策策略、交付标准及人机协作方式。

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   设计可复用的 Agentic 应用框架，围绕任务分解、Planning、执行循环、Tool Use、状态与记忆管理及多 Agent 协作，支持复杂业务任务落地。

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   结合商家资料、历史沟通和业务反馈，优化 Recact框架、Prompt、RAG、个性化策略与垂类模型任务表现。

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   建设真实任务评测与实验迭代机制，持续提升任务完成率、有效线索交付率、稳定性和业务转化效果。

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   与产品、工程和运营团队协作，推动AI能力上线，并基于真实商家反馈持续优化。

我们希望你具备

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   计算机、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业本科及以上学历。

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   具备大模型应用、算法研发或智能系统落地经验，熟悉 Agent、Prompt、RAG、Tool Use、Planning、Loop、Memory 等方向中的一个或多个。

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   理解 Agentic Native 产品形态，能够围绕复杂任务设计任务分解、策略编排、状态管理和工具协同方案。

4. 04

   具备一定的大模型业务后训练经验，理解 SFT、偏好优化、指令对齐、任务数据构造等方法，能够结合业务场景优化模型表现。

5. 05

   具备数据分析、评测和实验迭代能力，能够基于线上反馈持续优化 Agent 的效果、稳定性和转化表现。

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   具备良好的编码与跨团队协作能力，能够推动方案从验证走向产品落地。