大模型测试实习生（AI质量方向）

1. 01

   参与大语言模型全生命周期质量保障，主导精度评测（Accuracy）、性能测试（吞吐/时延）、稳定性等核心指标验证；

2. 02

   开发自动化测试工具链：构建Prompt自动化生成与断言系统，研发分布式压测框架（模拟高并发用户请求），实现基于LLM的测试用例自生成方案；

3. 03

   探索AI赋能测试创新：应用大模型实现日志异常自动归因，开发基于Embedding的测试结果聚类分析工具，搭建质量评估Agent自动化闭环系统。

1. 01

   计算机相关专业本科及以上在读，熟练掌握Python（必须），了解主流推理技术；

2. 02

   能独立开发测试工具（提交GitHub代码样例加分）；

3. 03

   理解transformer架构，有HuggingFace模型测试经验者优先；

4. 04

   具备Prompt Engineering实践经验（提示词对抗测试案例）；

5. 05

   熟悉LangChain/LLamaIndex等RAG测试方法论；

6. 06

   对AI测试前沿有洞察。

加分项

1. 01

   在Kaggle/天池等平台发表过AI相关项目；

2. 02

   有模型部署测试（vLLM/Sglang/TensorRT-LLM）经验；

3. 03

   开源社区Contribution经历。