AI Agent研发实习生（AgentOps方向）

负责 Agent 质量评估体系的设计与研发，建立科学的效果度量标准和评测框架，为 Agent 的质量持续提升提供数据支撑；

构建 Agent 可观测性能力，包括调用链追踪、性能监控、异常检测等，实现 Agent 运行全链路的透明化；

设计和实现 Agent 成本管控机制，包括 Token 用量分析、调用频次控制、资源配额管理等，优化运行效率与成本；

搭建 Agent 质量保障体系，涵盖回归测试、A/B 实验、线上巡检等，持续保障 Agent 服务的稳定性和可靠性；

深入理解 Agent 系统的核心机制，包括工具调用、规划执行、多轮推理、上下文管理等，从质量和效率视角推动 Agent 系统的持续优化；

持续跟进业界 AgentOps、LLMOps、AI 可观测性、Agent 评测等方向的前沿技术发展。

本科及以上学历，计算机相关专业优先；

掌握常用数据结构与算法，具备扎实的编程基础和良好的工程素养；

熟悉 Golang、Python、Java 中至少一种编程语言，有大规模系统研发经验；

对大模型和 Agent 系统有一定理解，了解 Agent 调用链路、工具调用、多轮对话等核心机制；

有可观测性、质量保障、评测体系建设相关经验者优先，熟悉 OpenTelemetry、Prometheus 等技术栈加分；

有 MLOps/LLMOps 相关实践经验者加分；

积极主动，自驱力强，具备良好的跨团队沟通协作能力和问题分析解决能力；

对AI原生应用有强烈热情，具备快速复现论文及工程化能力，顶会论文或开源项目贡献者加分。