高性能网络研发实习生

负责大规模AI训练和推理场景的集合通信库、RDMA协议栈研发和调优；

负责大规模存储等通用场景的RDMA协议栈、传输通信库及中间件的研发和调优；

参与构建大规模RDMA网络Lossy部署解决方案，并负责相应拥塞控制算法的研发和调优。

硕士/博士学历，计算机系统结构/网络通信相关专业；

牢固的数据结构与算法、操作系统、计算机网络等方面基础知识储备；

良好的表达沟通能力和团队协作精神，具备较强的目标感和学习能力；

具备有如下一个或多个方向的项目或科研经历者优先考虑： - RDMA应用、RDMA网卡驱动的开发及部署优化； - 通用计算场景通信库（例如UCX）的使用、开发及部署优化； - AI训练/推理场景集合通信库（例如NCCL）的使用、开发及部署优化； - 高性能存储业务场景（例如EBS）关键技术研究、开发及优化； - AI分布式训练框架（例如pytorch/megatron）的使用、开发及部署优化； - 数据中心网络与Lossy RDMA网络解决方案设计、部署优化； - TCP/RDMA拥塞控制算法的研究、开发及部署优化。