大模型训推优化工程师

必备条件

1. 01

   计算机科学、电子工程或相关专业硕士及以上学历，2年以上CUDA/GPU高性能计算开发经验；

2. 02

   精通PyTorch/Sglang/vLLM等框架底层实现，熟悉大模型部署与推理优化原理；

3. 03

   熟练掌握OpenAI Triton编程，具备算子内核开发经验（如矩阵乘、Attention、Conv等模块优化）；

4. 04

   熟悉模型量化技术（INT8/FP8/INT4混合精度）优先；

5. 05

   对GPU硬件架构（如Hopper/Blackwell）有深入理解，能结合硬件特性设计高性能算子。

加分项

1. 01

   在ASPLOS/NeurIPS等顶会发表过模型优化加速相关论文或开源项目贡献者；

2. 02

   有文生视频、3D生成等长序列生成模型的并行化优化经验；

3. 03

   熟悉分布式训练框架（DeepSpeed/Megatron）开发经验；

4. 04

   具备多模态大模型（如Diffusion Model）端到端部署落地经验。