阿里云智能-专有云国际AI解决方案架构师(PdSA)-专有云AI（北京/上海）

AI 解决方案设计与落地 ○ 面向海外企业、跨国公司（如头部零售、国际电信、头部医药、金融等客户），深入理解其核心业务场景与AI转型需求。 ○ 结合阿里云百炼、云服务等产品能力，设计端到端的AI数字化解决方案，推动AI MaaS产品组合的商机转化与项目落地。 ○ 通过Prompt工程、工作流编排、Agent构建等方式，快速开发高价值Demo，向客户进行技术演示与价值验证。

敏捷原型开发与技术协同 ○ 运用“Vibe Coding”理念，借助前沿AI编程助手（如Claude Code、Qoder等），高效构建行业应用原型，从AI-Native 的角度，支持支持敏捷迭代与新时代的云服务产品重构。 ○ 协同内部AI PD与RD团队，将客户反馈转化为产品优化需求，持续提升百炼专属版等AI工具链的企业级能力。

核心能力 a. 行业沟通能力：2年以上大客户对接经验，能与客户总监/经理及以上级别有效沟通，清晰传递技术价值与商业逻辑。 b. 产品与商业思维：具备优秀的产品洞察力，能从复杂需求中提炼逻辑架构；有成功将技术Demo转化为商业化产品的经历，促进产品改进。 c. AI工程能力：熟练Python，掌握分布式系统与向量数据库原理；熟练使用AI编程工具，擅长需求解析、Prompt工程、熟悉代码生成与工作流优化。

AI技术能力 a. 熟悉主流大模型（如Qwen、Gemini、OpenAI、Claude等）。 b. 熟练使用AI开发框架与平台，包括但不限于：阿里云百炼、LangChain、Dify、MCP、Skills等。 c. 深入理解RAG、工具、Agent架构及Skill设计，能针对大模型特性优化输入输出。 d. 沉淀最佳实践与案例，加速AI产品方案规模化复制。 e. （加分项）了解大模型微调方法（如LoRA、QLoRA、全参微调）及PEFT技术，曾经开展过微调实验。

背景与素养 a. 教育背景：计算机、人工智能、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上，硕士或MBA优先。 b. 工作经验：2年以上AI、云计算或IT服务领域经验，具备产品设计、解决方案架构、售前支持或AI工程背景；来自AI Native公司或国际主流云厂商者优先。 c. 职业素养：以客户为中心，自我驱动，对AI技术充满热情，具备快速学习与适应变化的能力。

全球化能力 a. 英语流利，可独立与海外客户进行技术交流与商务沟通； b. 能适应全球出差，具备跨时区、跨文化协作经验；有海外学习或工作经历者优先。