ATH-数据平台专家/负责人-AI制药

1、数据治理规范：版本化/实验数据结构化捕获/血缘可审计/FAIR原则落地

2、单体级结构式建模：HELM记法+SMILES/SDF双轨覆盖276种非天然单体与环化拓扑

3、渗透assay谱系强制标注：每条记录带assay类型/装置/SOP版本/膜脂批号

4、数据湖仓架构选型与搭建，支持训练集/评测集可控产出

5、带数据工程团队做技术把关与规范贯彻

1、数据平台/数据湖仓架构一手经验(能设计schema/血缘/版本化而非只写SQL)

2、理解结构化生物数据：能读懂HELM/单体拓扑语义

3、溯源/血缘设计：实验记录如何追溯到方法/装置/批次

4、结构式建模：两种结构表示如何双轨并存保证一致无歧义

5、版本化策略：数据/schema/模型三方版本联动

加分项：

1、生物/化学数据平台(LIMS/ELN)对接经验

2、有HELM/生物序列/分子结构数据建模落地案例

3、做过先立规范后接数据的从0平台