阿里巴巴
ATH-生成建模专家/研究员(环化编码)-AI制药
RESPONSIBILITIES
岗位职责
生成骨干训练:扩散/流匹配骨干训练、调参与收敛诊断
环化结构编码:自研环状多肽环化位置编码通路,替代受商用许可限制的开源方案
多模态扩展:非天然氨基酸/修饰单体检征与生成、环化拓扑变体、序列变体生成
多任务条件支持:为下游成药性预测头提供统一条件表征
关键设计项受控消融,给出可归因收益数据
REQUIREMENTS
任职要求
扩散/流匹配方向一线作者/深度参与者,能主导骨干开发
有带小团队(3-5人)从立项到收敛经历优先
会读序列-结构双模态数据(PDB/MSA/结构token) 核心技能:
生成结果与生物约束对齐的落地路径
训练资源与多组需求冲突时取舍判断
是否真自实现过结构生成关键模块(坐标去噪/等变网络)
分布式训练排障(显存溢出/NaN诊断)
训练pipeline版本化可复现
【加分项】
蛋白/多肽/抗体结构生成落地经验
算力调度/大模型基础设施协调经验
环肽构象/环化拓扑论文或工程经验
熟悉许可证合规(BSD/MIT/商用限制)
信息来自企业官方招聘渠道
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