智能算法产品事业部-推荐算法工程师-杭州

岗位亮点

1. 核心业务围绕阿里巴巴大消费生态高价值会员：面向88VIP高净值用户增长的权益素材智能生成与个性化推荐，

2. Agent×AIGC×推理式推荐的前沿算法方向：团队算法方向涵盖Agent驱动的素材生成编排、线上数据反馈闭环、基于推理与素材表征的生成式推荐、增量预估与因果推断等，技术挑战性强。

3. 团队技术氛围和实力：持续发表顶会论文、高校AIR项目合作课题、团队技术氛围简单、算法技术团队内外交流机会丰富、深度参与行业课题探索。

岗位描述

1. 负责88VIP会员权益素材的智能生成算法，基于Agent工作流编排与线上数据反馈闭环，实现文案/图片/异构创意素材生成，通过效果数据回流持续迭代优化生成策略，提升素材供给效率与个性化水平。

2. 设计并落地基于推理与素材表征的素材-权益-用户联合推荐链路，构建素材多模态表征、推理式召回排序能力，实现素材千人千面精准分发，提升会员权益触达与转化核心指标。

3. 参与权益素材生成与推荐系统全链路的算法设计和实现，解决Agent编排、数据反馈闭环、素材表征学习、推理式推荐与因果归因等核心问题，持续优化模型链路准度和在线效果。

职位要求

1. 计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上算法研发经验，有Agent应用、AIGC素材生成或内容/素材推荐经验者优先。

2. 具备良好的代码实现能力，熟练使用至少一种开源深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。

3. 精通深度学习、生成式推荐技术，熟悉Agent工作流编排、Diffusion图文生成、素材表征学习、推理式推荐，具备AIGC素材生成或数据反馈闭环落地经验。

4. 具有良好的逻辑分析与问题拆解能力，能快速学习前沿技术，并推动技术方案与业务场景的深度融合。

5. 对电商、社交或内容推荐场景有深刻理解，熟悉会员营销、素材创意与用户增长策略，能快速将技术方案转化为业务价值。