M&T事业部-玩美生活 & 企业服务-AI商品运营

商品数据基建与商品运营策略：负责行业核心商品运营链路（如IP/趋势/品牌SPU等），驱动差异化的商品运营动作与货盘结构优化，对行业核心货盘的 GMV、商品动销、供给渗透等核心指标负责。

AI 能力在商品运营场景的落地：设计AI Native 商品运营工作流，设计并推动 Agent 在选品诊断、商品优化、商家任务生成等场景的应用；建设行业知识库为 Agent 提供上下文引用，搭建评测基线与效能评测体系，持续迭代工具调用准确率与任务完成率。

数据 Agent 与自助分析：沉淀行业数据口径为标准训练集与 Skill，构建支持自然语言查询（Text2SQL）的数据 Agent，降低行业/商家/小二的查数与报告门槛，推动 AI 小二工作台等一线工具的应用与迭代。

跨团队协同推进：联动行业运营、产品、算法、数据等团队，定义需求、拉通链路、验证效果，推动 AI 商品运营方案从设计到落地闭环。

经验门槛：本科及以上，3 年以上电商/互联网商品运营、行业运营、产品运营或商业化运营经验；有完整的"数据分析→策略设计→落地拿结果"闭环经验。

商品/商家运营理解：熟悉商品运营、选品盘货、商家分层、商业化渗透等运营方法论，理解商品—商家—消费者链路的关键抓手与指标体系。

数据能力：熟练使用 SQL 独立取数与分析，具备构建分层模型、打分体系、指标口径的能力，能用数据驱动运营决策与效果验证。

AI 应用能力：理解并实践过 LLM / RAG / Agent 在业务场景的应用，有搭建评测集/评测基线、Agent workflow 编排、知识库建设或 Text2SQL 数据 Agent 等其一的实际落地经验；对 AI 如何提升运营效率有自己的判断，而非停留在概念。

软素质：结果导向、学习能力强、具备产品思维，能与算法/工程共创，把运营策略沉淀为可复用的产品能力或 Skill。具备较强的跨团队协同与项目推进能力，能独立承接模块级目标，主导定义机制并拿到可量化结果。