数据分析挖掘工程师

负责人工智能方向多语种、多模态海量数据的清洗治理、挖掘分析与质量迭代，搭建稳定高效的数据处理管道，沉淀高质量 AI 训练数据资产。

深入理解大模型语料建设、数据基座搭建、AI 产品出海等核心业务逻辑，结合业务场景拆解分析需求，输出数据洞察、复盘结论与优化方案，支撑项目落地与业务决策。

参与区域国别数据体系、知识图谱、分层语料库建设，联动算法、产品与智库团队，持续提升模型训练、智能检索、多语种生成的数据底座能力。

结合海外区域、国别行业特征开展专项数据调研与分析，沉淀标准化数据方法论，赋能跨境 AI 合作与海外业务布局。

硕士及以上学历，计算机、大数据、统计、人工智能、国际关系等相关专业，有 AI 数据挖掘、数据分析相关经验优先。

熟练 SQL、Python，具备扎实的数据清洗、统计分析、数据治理能力，了解 NLP、多模态数据处理基本逻辑。

具备业务思维，不局限纯技术执行，能够结合业务目标开展数据分析与问题优化。

优先条件：具备区域国别研究、海外市场分析、小语种数据、一带一路 / 跨境数据项目经验者大幅优先。

数据敏感度高，逻辑清晰，善于沉淀方法论，具备良好跨部门协同与文档复盘能力。 岗位亮点： 参与国家级 AI 数据基建与区域国别数据核心项目，对接智库与头部企业出海业务，技术 + 业务 + 行业研究多维成长，赛道稀缺、成长空间大。