科学数据解决方案专员

负责自然科学、工程技术及社会科学领域的数据需求分析与拆解，推进数据线索挖掘、需求调研、采购、采集、质量验收及入库，及时识别项目风险并推动问题闭环；

建立并持续完善元数据、分类标签、数据去重、完整性、可用性及质量抽检规则，维护数据运营看板，保障数据质量与项目交付效率；

负责与科研机构、供应商及其他合作伙伴开展需求沟通和方案协同，制定项目计划，跟进关键节点、问题清单及交付成果，推动合作项目按期落地；

运用大模型及自动化工具提升数据检索、整理、清洗、打标、核验及项目材料整理效率，并负责实习生的任务安排、过程指导与交付复核。

双一流高校本科及以上学历，信息管理、图书情报、数据科学、统计学等相关专业优先；

具有3年以上数据运营、数据治理、数据采购或项目管理相关工作经验，具备科研数据、专业语料库或对外合作项目经验者优先；

认真负责、耐心细致，具有较强的数据质量意识和结果导向，能够持续跟进问题直至闭环；

具备较强的信息检索、桌面研究、需求分析和结构化归纳能力，能够将合作伙伴的业务需求转化为清晰、可执行的数据方案；

具备AI思维，能够熟练运用大模型提升数据检索、整理、清洗、打标、核验及项目材料整理效率；

熟悉数据采集、元数据、分类标签、数据清洗、质量验收或采购交付等环节，掌握SQL、Python或自动化工具者优先；

具备良好的沟通协调和多项目管理能力，能够独立组织项目沟通、维护计划与问题清单，协调产品、技术、科研机构、供应商及合作伙伴推进项目。