大模型算法青年研究员 - 生命科学智能中心

优化和提升多模态大模型的能力，包括感知、推理、Agent等；

探索多模态的数据管线，迭代构建符合目标任务需求的多模态训练数据，涵盖文本、图像、视频等模态，并进行验证和调优；

负责多模态训练算法开发和接入，开源模型和算法库的功能开发及持续维护；

持续追踪并关注最新算法前沿技术，持续打造和提升行业技术影响力。

编程与调试能力：精通Python，熟悉PyTorch以及大模型主流训练推理框架，具备处理多模态数据（图像、文本、音频等）的经验；

多模态大模型经验：了解或具备使用多模态大模型进行训练与微调的实际经验者优先；

数据敏感性与评测意识：对数据质量敏感，具备构建和调优评测任务的能力，能从数据角度理解并影响模型表现；

信息跟踪能力：具有较强的前沿信息获取能力，乐于探索新模型、新数据范式，快速理解并应用于现有流程；

团队协作与表达能力：具备良好的沟通能力和团队合作精神，能与数据、算法、产品等不同角色协同推动项目进展；

有过生命多模态模型、生命智能体或者赋能合成生物制造背景的为佳。