中国平安集团
算法工程师（智能体算法）
岗位职责
负责 AI 居家养老场景 下的大模型算法能力建设，包括 健康咨询、服务推荐、风险识别和任务办理等方向
负责老年用户多轮对话理解能力建设，支持系统准确识别老人或家属的服务意图，包括挂号、陪诊、购药、上门检测、康复护理、健康咨询、慢病管理等场景
负责医疗健康知识增强和 RAG 能力建设，基于临床指南、医学知识库、健康管理规范、养老服务流程等资料，提升模型回答的准确性、可追溯性和安全性
负责 AI 养老管家的任务编排和工具调用能力建设，让系统能够根据用户需求调用业务系统，完成服务预约、进展查询、取消、改约、提醒等操作
参与老年健康管理算法设计，围绕慢病、心血管、肿瘤全病程、老年多病共管等方向，支持用户分层、风险评估、健康提醒、随访建议和管理路径推荐
负责模型效果评估和持续优化，建立问答准确率、意图识别准确率、任务完成率、服务转化率、用户满意度和安全性等评估指标
参与医疗与养老场景下的安全合规策略建设，包括高风险问题识别、医疗建议边界控制、人工转接、拒答策略、风险提示等机制
与产品、医学、养老服务、工程和业务团队协作，推动算法能力从方案设计、原型验证到线上落地
任职要求
编程能力：熟练掌握 Python 编程语言，有扎实的数据结构和算法基础
机器学习基础：深入理解机器学习、深度学习原理，具备实际算法开发经验，熟悉 Transformer 架构
大模型经验：熟悉至少一种主流大模型（LLM），如 DeepSeek、Qwen、GLM、Llama、Baichuan 等，了解其架构特点和应用场景
后训练技术：熟练掌握大模型 SFT、RLHF、DPO 等后训练技术，有医疗领域微调经验者优先
Agent 技术：了解 Agentic 架构设计，有 LangChain、AutoGen 等框架使用经验或自主设计多智能体系统经验者优先
团队合作：良好的团队合作精神和沟通能力，能够在跨部门团队中有效合作，具备与医学专家沟通协作的能力
学习能力：具有较强的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新技术和新环境
加分项
有人工智能/医疗 AI 相关顶会论文发表者优先（如 NeurIPS、ICML、MICCAI 等）
有医疗 AI 产品落地经验者优先
熟悉医疗行业标准（如 HL7、FHIR）或医学术语系统（如 ICD、SNOMED）者优先
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。