算法工程师（智能体算法）

1. 01

   AI 诊疗算法研发：负责大语言模型在医疗领域的应用研究，涵盖 AI 问诊、诊断辅助、报告解读、疾病自诊、个性化用药方案生成等方向，推动 AI 技术在临床决策支持、健康管理中的落地应用。

2. 02

   Agentic 技术架构设计：基于最新 Agent 技术架构，设计并实现AI医生智能体系统，包括健康咨询、多轮问诊、医学推理、治疗建议生成等核心模块

3. 03

   跨团队协作：与医学专家、数据科学家和工程师紧密合作，将前沿 AI 技术转化为实际解决方案，解决医疗行业痛点。

基础要求

1. 01

   编程能力：熟练掌握 Python 编程语言，有扎实的数据结构和算法基础

2. 02

   机器学习基础：深入理解机器学习、深度学习原理，具备实际算法开发经验，熟悉 Transformer 架构

3. 03

   大模型经验：熟悉至少一种主流大模型（LLM），如 DeepSeek、Qwen、GLM、Llama、Baichuan 等，了解其架构特点和应用场景

4. 04

   后训练技术：熟练掌握大模型 SFT、RLHF、DPO 等后训练技术，有医疗领域微调经验者优先

5. 05

   Agent 技术：了解 Agentic 架构设计，有 LangChain、AutoGen 等框架使用经验或自主设计多智能体系统经验者优先

6. 06

   团队合作：良好的团队合作精神和沟通能力，能够在跨部门团队中有效合作，具备与医学专家沟通协作的能力

7. 07

   学习能力：具有较强的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新技术和新环境 加分项

8. 01

   有人工智能/医疗 AI 相关顶会论文发表者优先（如 NeurIPS、ICML、MICCAI 等）

9. 02

   有医疗 AI 产品落地经验者优先

10. 03

    熟悉医疗行业标准（如 HL7、FHIR）或医学术语系统（如 ICD、SNOMED）