大模型算法工程师

1. 01

   大模型在医疗领域的应用研究，涵盖AI诊疗（如诊断辅助、基于多组学个性化用药方案生成）等方向，推动AI技术在临床决策支持、健康管理中的落地。

2. 02

   参与端到端的算法任务设计、模型训练和优化，确保模型在医疗场景中的高精度、高可靠性。

3. 03

   与医疗专家、数据科学家和工程师紧密合作，将前沿AI技术转化为实际解决方案，解决医疗行业痛点。

4. 04

   探索大模型在医疗AI的前沿应用，以支持持续的技术迭代和产品创新。

基础要求

1. 01

   熟练掌握Python、C++等编程语言，有扎实的数据结构和算法基础。

2. 02

   深入理解机器学习、深度学习原理，具备实际算法开发经验。熟悉至少一种大模型（含LLM），如Deepseek、Qwen、GLM、Llama、BaiChuan等.

3. 03

   熟练掌握大模型SFT、RL等后训练技术。

4. 04

   良好的团队合作精神和沟通能力，能够在跨部门团队中有效合作。

5. 05

   具有较强的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新技术和新环境。