算法工程师（智能体算法）

1. 01

   负责大语言模型和AI智能体在医疗保险场景的算法研发和应用搭建。

2. 02

   处理多模态医学数据（如影像报告、结构化检验数据）与保险结构化数据（保单、理赔记录），实现跨模态信息推理。.

3. 03

   跟踪大模型前沿技术（如MoE、Long Context、Agent），探索其在保险反欺诈、智能营销等场景的应用。

4. 04

   与医学专家、保险产品团队协作，定义评估指标体系，完成模型离线评估与线上A/B测试。

基础要求

1. 01

   扎实的算法基础，熟悉至少一个深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；

2. 02

   熟练掌握大模型核心技术原理与应用范式、熟悉AI智能体核心技术。

3. 03

   数学基础：具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率统计、优化算法等；

4. 04

   学习能力：对新技术有强烈的学习兴趣，能够快速掌握前沿算法；对大模型前沿技术紧密追踪；

5. 05

   团队协作：具备良好的沟通能力和团队合作精神。