AI技术美术工程师

负责AI智能设计平台中空间图像生成与编辑能力的搭建、评测和效果优化，推动AIGC能力在室内设计业务中的产品化落地。

1. 01

   负责空间风格生成、硬装材质替换、家具软装替换、局部重绘、质感增强及效果图生成等能力的测试与调优。

2. 02

   基于ComfyUI、Dify、Coze等工具搭建多模态工作流，结合Python脚本和模型API完成流程串联、批量测试及效果验证。

3. 03

   负责主流图像生成与编辑模型的选型和评测，重点关注空间结构、材质还原、替换准确性、风格一致性和画面真实感。

4. 04

   分析生成结果中的问题，优化提示词、模型参数及前后处理流程，沉淀测试集、效果标准和模型能力边界。

5. 05

   配合产品、算法和研发团队，将业务需求转化为可落地的AI方案，并跟进功能上线及用户反馈。

6. 06

   持续关注图像、视频、3D及多模态模型的新技术，探索其在AI空间设计业务中的应用

1. 01

   有AIGC图像生成或图像编辑项目经验，能够独立完成模型测试、工作流搭建和效果交付；

2. 02

   熟悉 ComfyUI，并了解Dify、Coze、Liblib 等一种或多种工作流平台。

3. 03

   熟悉文生图、图生图、局部重绘、多图参考、ControlNet、LoRA及超分等相关能力。

4. 04

   具备良好的图像审美和空间判断能力，能够识别结构、材质、透视、比例、光影及风格问题。

5. 05

   具备基础Python和API调试能力，能够完成批量处理、测试和问题排查。

6. 06

   具备模型评测、问题归因、产品思维及跨团队沟通能力。

加分项

1. 01

   具备室内设计、建筑、环艺、工业设计或视觉设计相关背景。

2. 02

   有AI家装、空间图像编辑、材质替换或家具商品替换项目经验。

3. 03

   有LoRA训练、训练数据构建、3D渲染或图形学相关经验