秋招安全研究员（云/AI攻防方向）

AI安全评估与靶场建设：研究大模型及智能体的安全评估方法与指标；负责AI Agent架构设计与编排，基于Harness搭建模型红队测试与风险验证体系。 云安全攻防研究：聚焦云原生及公有云安全，梳理系统性渗透测试路径，构建实战化安全靶场，实现以攻促防。 技术转化与项目落地：跟踪AI安全与云安全攻防前沿趋势，将研究成果转化为商业化安全产品解决方案，并参与孵化项目端到端落地。 行业影响力：输出高质量技术文章、白皮书，申请专利，参与起草行业安全标准

教育背景：计算机、网络/信息安全、人工智能等专业硕士及以上学历（211/985优先）。 技术能力： AI安全：熟悉大模型与智能体安全应用，自驱力强，能快速跟进国内外前沿论文与开源项目。 云攻防：精通云原生与公有云架构底层安全机制，掌握经典漏洞原理、数据泄露及凭证挖掘技术。 研发能力：熟练使用Python/Go/Shell独立开发自动化脚本与攻防工具，善用AI Coding辅助研发。 加分项（满足其一即可）: 在国内外知名CTF中成绩优异，或有主流SRC高危/严重漏洞提交经验。 具备丰富的大型国家级/省级攻防演练及红蓝对抗实战经验。 在核心期刊或安全顶会发表过云安全、AI安全相关议题或论文