大模型算法实习生

深入探索大模型落地应用（如：基于大模型的 AI 邀约），分析业务问题，并采用合适的技术解决业务问题；

Prompt Engineering、RAG、Agent 等实现及调优，包括 prompt 实现及调优、检索效果及性能优化、结合前、后处理等多种方法优化效果等；

通过预训练、微调、强化学习等技术持续提升大模型效果，包括相关数据收集及预处理、训练代码实现、模型训练、评测及调优等；

中外主流大模型的系统化测试评估工作（响应速度、通用能力、场景应用能力等），探索将大模型引入测试评估工作的方法；

实现大模型在智能外呼、智能客服中的落地应用；

开展大模型前沿技术及应用的研究探索

计算机科学或相关学科；

熟练使用 Python 和 pytorch 框架进行模型优化训练，有基于 Llama、QwQwen、ChatGLM等主流开源大模型进行学术研究/应/应用实践相关经验；

对当前主流大语言模型有深入的认识和理解，算法基础知识扎实，有学习热情；

实习时间 3 个月以上，每周到岗 5 天；

在大模型或深度学习方向相关的顶会或期刊发表过论文优先；

在团队环境中具备优秀的沟通能力和协作精神