智谱华章
27届GLM算法研究员(推理/规划/Agent方向)
RESPONSIBILITIES
岗位职责
- Agent 长程任务能力研究: 面向 Deep Research、Code Agent、Web Agent、软件工程、多工具调用等场景,研究模型在 long-horizon tasks 中的任务分解、阶段规划、子目标管理,提升复杂任务完成率与鲁棒性。
- 基于强化学习的 Agent 能力提升: 研究适用于 Agent 场景的强化学习方法,包括但不限于 rollout scaling、在线/离线 RL、过程奖励建模、探索策略优化、信用分配、轨迹筛选与策略迭代,提升模型在开放环境中的自主决策与持续改进能力。
- Agent 训练数据与环境构建: 围绕代码、搜索、工具使用、软件工程等方向,构建和优化适用于 Agent/RL 训练的数据、任务环境;设计高质量轨迹合成、过程监督与自动化反馈机制,提升训练信号密度与多样性。
- 合成数据构造与优化:针对特定能力领域(代码、通用agent等)进行数据构造、筛选和优化;设计数据合成策略,控制对齐数据的质量和多样性
REQUIREMENTS
任职要求
- 计算机、电子、自动化等相关专业硕士或博士学位(优秀本科生亦可考虑)
- 深入理解常用的大模型算法;有相关方向业界实习经验者优先
- 在CCF-A类会议发表过相关论文者优先考虑
- 熟练运用Pytorch、transformers、megatron等主流框架
- 工作态度认真负责,具备良好的团队协作能力
【加分项】
- 参与过影响力较大开源项目
- 在NeurIPS,ICLR,EMNLP,ICML等顶级会议或期刊上发表过论文者优先;
- 熟悉并行训练框架,有多机多卡训练经验者优先。
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- 长期培养共行:期待不低于12个月的深度参与,相比“镀金”履历,我们更希望看到真正成长与长期可能
信息来自企业官方招聘渠道
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