储能AI平台架构开发工程师

1.设计并开发储能业务AI统一接入层，包括模型注册、标准化推理网关、限流熔断、版本路由与可观测能力等；

2. 构建储能AI模型版本管理与测试规范体系，支持模型的全生命周期追踪；

3. 开发高效的数据Pipeline，支持储能AI应用的训练与推理数据管理；

4. 负责储能AI平台的稳定性、性能与可扩展性建设，包括服务治理、监控告警、容量规划等；

5. 同AI模型开发、AI应用开发团队紧密协作，完成模型部署与业务集成

本科及以上学历，计算机、软件工程、信息系统、物联网工程等专业，3年及以上后台架构设计或平台开发经验；有高并发系统或大数据平台经验者优先

1.扎实的软件工程能力，熟悉面向对象设计与设计模式；

2. 精通 RESTful/gRPC 接口开发，掌握微服务稳定性方案；

3. 熟悉关系型数据库、Redis、消息队列；掌握 Docker、K8s 基础；

4. 了解 AI 在线推理基本原理；

5. 有储能EMS系统集成经验者优先。

6.良好的架构思维与团队协作能力，有技术文档编写能力，具有平台化思维