评测岗

1.评估体系建设：面向AI应用的真实场景，定义效果评估标准与验收准则，构建高仿真评测集，设计科学客观的量化指标体系，系统化开展效果评测；

2.效果洞察与归因：对齐业务目标，洞察高价值效果问题并进行根因分析，协同产品与算法推进效果闭环优化；

3.自动化评测：建设线上/线下自动评测与洞察分析能力，实现自动化分析、异常定位及根因追溯，输出结构化分析报告，提升评测与归因分析效率；

4.评测闭环与数据飞轮建设：参与"评测→分析→优化→再评测"闭环机制建设，推动AI产品持续改进；

5.技术前瞻：跟踪行业与技术趋势，引入新技术、新方法并在评测工作中验证应用。

1.计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域硕士及以上学历，至少1-2年的模型评测经验；

2.具备良好的工程架构设计与编码能力，精通Go/Python/Java中至少一种；

3.对大模型及Agent评测方法论有体系化认知，能判断不同方法在不同模态/场景下的适用边界；

4.扎实的机器学习基础，具备模型训练（微调）的完整实操经验，熟悉主流训练框架；

5.具备跨模态的技术视野，能快速理解不同领域的评测需求并抽象出通用技术方案；

6.良好的持续学习能力，能持续跟进最新研究并快速转化；

7.优秀的沟通与协作能力；

8.符合《证券基金经营机构董事、监事、高级管理人员及从业人员监督管理办法》等监管办法规定的执业条件。