数据全栈研发

数据平台核心组件研发：参与大数据平台核心模块的开发与维护，包括数据集成、ETL 处理、任务调度、元数据管理、数据质量监控等系统。在导师指导下完成功能模块的编码、单元测试和文档编写，逐步理解一站式端到端数据处理平台的架构设计。

湖仓一体与存储优化实践：参与数据湖存储架构的优化工作，了解 Paimon / Iceberg / Hudi 等表格式的基本原理与使用场景。协助完成存储层索引优化、小文件合并、数据生命周期管理等任务，在实践中掌握海量数据存储的核心技术。

实时 / 离线计算与数据服务开发：基于 Flink / Spark 参与实时与离线计算任务的开发，学习分布式数据处理的核心概念与调优方法。参与数据接口、标准化数据服务的设计与实现，了解 OLAP 引擎在万亿级数据交互式查询场景下的应用。

AI Coding 驱动的研发效能提升：学习并使用 AI 编码工具辅助日常研发，包括代码生成、接口开发、ETL 任务编排、Bug 定位与单元测试等。尝试用 AI 辅助生成 Flink / Spark 作业代码、解析 SQL 执行计划、自动生成数据质量校验规则，将重复性工作交给 AI，聚焦架构理解与问题排查。

计算机、软件工程、大数据等相关专业，2027 届应届毕业生，本科及以上学历

扎实的 Java 编程基础，熟悉数据结构与算法，有良好的编码习惯

了解 Flink / Spark 中至少一种计算引擎的基本原理，有课程项目或实习经验者优先

了解 Kafka 消息队列的基本概念，理解分区、副本等核心机制

了解 Hive / HBase / ClickHouse / Doris 中至少一种存储或 OLAP 系统

对大数据技术有浓厚兴趣，学习能力强，乐于探索新技术

有 AI 编码工具使用经验，或对 AI + 研发效能方向有实践者优先