数仓开发工程师（深圳）

1-数据仓库建模与分层架构：参与核心业务域（电商交易、营销、供应链等）数据仓库及数据集市建设，学习维度建模方法论，参与数据分层（中间层 / 公共层 / 集市层）模型设计与 ETL 开发，为下游提供高复用的数据中间层。 2-海量数据 ETL 开发与性能优化：基于 Hadoop / Spark 平台参与亿级用户场景下的端到端数据流开发，学习海量数据加工时效、查询性能与计算成本的优化方法，在实践中积累大数据处理和性能调优经验。 3-实时数仓与流计算实践：了解 Flink 等实时流计算技术，参与离线与实时大数据处理流程的协同建设，学习实时数仓架构设计，支撑业务的实时数据需求。 4-数据治理与稳定性建设：参与元数据管理、数据血缘、数据质量监控、数据标准等核心数据资产模块的落地，学习数据链路高可用性保障方法，提升数据可信度与平台稳定性。

1-2027 届应届毕业生，本科及以上学历，计算机、统计、数据科学、数学等相关专业优先 2-熟练掌握 SQL 编程，了解 MySQL / Oracle 等关系型数据库基本原理，有复杂 SQL 编写经验者优先 3-了解 Hadoop、Spark、Hive 等大数据组件的架构原理和使用方法，有实际项目或实习经验者优先 4-具备 Java 或 Python 开发能力，能够独立完成数据处理脚本开发 5-了解数据仓库维度建模方法论，或了解 Flink 实时计算框架者优先 对大数据技术有浓厚兴趣，学习能力强，乐于钻研性能优化和技术难题