机器人云端&客户端全栈工程师

平台架构与开发：负责机器人服务平台的整体架构设计与全栈开发，构建高可用、可扩展的云端服务，保障业务的稳定性与可用性；

数据链路建设：负责机器人本体数据上报的接收、处理、存储与管理完整链路建设，支撑机器人数据的实时采集、流式计算与离线分析；

平台能力建设：负责机器人监控、诊断、运营等平台能力的开发与迭代，包括设备状态监控、告警、远程诊断、日志分析、OTA 运营等，持续提升机器人集群的运维效率与问题闭环能力；

运控工具开发：负责机器人和灵巧手的运动控制工具开发，覆盖研发调试与 C 端量产场景的落地使用，提升研发调试效率与量产部署体验；

全栈交付：独立完成前后端功能的设计、开发、测试与上线，与算法、硬件、测试等团队紧密协作，快速响应业务需求并推动落地。

本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、机器人等相关专业，5年以上软件开发经验；

熟悉 Go / Java / Python 至少一门，熟悉微服务架构，具备高并发、分布式系统的设计与开发经验；

熟悉 TypeScript / React / Vue / Eelectron / Android等主流前端技术栈，具备Web端 / 移动端 / 桌面端开发经验

熟悉 Kafka / MQTT / EMQ 等消息中间件，具备大数据上报接入、消息队列治理与可靠性保障的实践经验，具备 Flink / Spark Streaming， Hadoop / Spark / Hive的实时计算或离线计算经验者优先；

熟悉 Kubernetes / Docker / 云服务，具备系统稳定性、可观测性（Prometheus / Grafana / ELK 等）建设经验者优先；

了解机器人运动控制、ROS / ROS2、EtherCAT / CAN 等总线协议，具备机器人调试工具或嵌入式上位机开发经验者优先；

熟练使用 agentic coding 进行全栈开发（如 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工作流），能借助 Agent 高效完成从需求拆解、编码实现到测试上线的完整交付；熟悉 spec-driven development、harness 等 AI 研发范式，具备用规格说明驱动开发、为 AI 编码构建评测护栏/工具链的实践经验，能将 AI 研发工作流落地为团队工程效率提升者优先；

具备良好的系统设计能力与工程素养，代码质量意识强，有从 0 到 1 搭建平台经验者优先；

自驱力强，能独立推动复杂项目落地，沟通协作顺畅，适应快节奏迭代。