阿里国际
阿里国际-AI应用研发工程师-杭州
岗位职责
部门介绍： 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 数据在国际化场景真正成为业务发展的引擎，数据团队成员有数据工程师、研发工程师、数据科学家和算法同学。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台； 我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化； 职位描述：
AI-Native 架构持续演进：在已有的大模型 + 数据研发融合架构上做迭代优化，承担 LLM Agent 任务编排、多轮上下文管理、Human-in-the-Loop 决策机制的实现与效果调优，在效果、时延与调用成本之间做权衡；参与建设 Prompt 工程规范、Agent Eval 体系与 badcase 自动化排查闭环，并通过 AB 实验等手段量化 AI 能力的业务效果，支撑电商/AI 核心业务持续落地。
知识体系与语义资产建设：以知识体系为主线，承担知识抽取与本体建模的落地实现（命名实体识别、关系抽取、实体对齐），参与 Schema 设计与图数据库应用建设，沉淀可复用的语义资产；并运用多模态处理手段（文本/图像/音视频的检测、异常识别、相似度计算）支撑知识抽取与数据质检，参与制定数据质检与验收标准。
数据服务化能力建设：面向电商业务，承担内外部数据从采集、治理到服务化链路中核心模块的设计与开发，把数据做成能被业务和产品直接调用的能力（统一指标口径、取数 API、多维下钻分析），支撑生意参谋等数据产品与 Data Agent 场景。
任职要求
技术基础扎实：熟练掌握 Java 或 Python，SQL 功底扎实，具备良好的工程化思维与模块设计能力，能独立负责模块的设计、开发与线上稳定性；
大数据技术栈：熟悉 Spark / Flink 等大数据处理框架，熟悉向量数据库与图数据库的适用场景；
AI 应用实战经验：有 LLM 应用、RAG、Agent Memory 或用户画像系统落地经验者优先，有知识图谱、本体建模或信息抽取（NER、关系抽取、实体对齐）实战经验者优先，理解"语义 + 结构"双轨分离的设计范式；
数据资产意识强：对元数据管理、数据质量、数据血缘、数据标准等数据治理核心领域有理解或实践经验者优先；
数据产品平台经验：有指标平台 / 指标圈选平台（指标口径建模、标签体系、基于 Bitmap 或 OLAP 引擎的大规模圈选与自助取数）、AB 实验平台（流量分层分桶、实验指标计算与显著性检验、实验治理）、或面向商家的经营分析类数据产品（多主题指标体系、多维下钻分析、预计算与缓存、高并发低延迟取数服务，如生意参谋 / 数据银行 / 抖店罗盘）建设经验者优先。
业务理解与沟通能力：具备良好的逻辑思维与业务敏感度，能够与业务方高效沟通，将业务需求转化为数据解决方案。
学习与前沿敏感度：对 LLM + Data、AI Agent、语义建模、Agent Memory / Memory OS 等方向有浓厚兴趣，能跟进顶会论文与业界实践（如 Mem0、Agentic Memory），并快速在复杂系统中验证落地；
团队协作精神：积极主动，责任心强，具备良好的团队协作意识和项目推动能力；
学历背景：硕士及以上学历，计算机、数学、统计、信息管理等相关专业优先。
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。