阿里国际-AI应用开发工程师（AI Coding）-杭州

部门介绍： 我们基于全球化架构与数字智能技术，构建坚实合规的全球化商业底座。采用先进的微服务架构、混合云最佳实践以及智能模块化设计，有效提升业务响应速度和灵活性。通过技术创新驱动研发模式的代际演进，聚焦敏捷开发、先进生产工具、自动化运维流程，践行AI和云原生时代的DevOps文化。打造技术产品和研发规范，构筑起全方位的安全防护屏障。依托数据平台，基于大数据分析、机器学习等先进技术手段，构建强大的数据中台和智能决策支持系统。我们的终端技术专注于提升用户的数字化交互体验，结合智能时代的人机交互范式和网络技术，为全球用户提供极致流畅、个性智能的产品体验 我们正在建设面向真实研发场景的 AI Coding 产品与平台能力，持续提升工程师及研发组织的交付效率与工程质量。我们期待你既具备扎实的软件工程能力，也愿意深入探索 AI 时代全新的研发范式，推动 AI 能力从技术验证走向规模化落地。 岗位职责

1. 01

   负责 AI Coding 相关产品和平台能力的设计、开发与持续演进，包括 AI Agent、Agent Skill、MCP、上下文与记忆管理、知识库、工具调用及效果评测等。

2. 02

   面向服务端、Web 前端、桌面端或移动端开展跨栈研发，完成从技术方案、编码实现到上线运维的端到端交付。

3. 03

   推动大模型能力与代码生成、代码理解、测试、调试、评审、发布等研发场景深度结合，解决真实、复杂的软件工程问题。

4. 04

   参与 DevOps 平台、CI/CD 流程、测试工具及质量平台等研发效能基础设施建设，打通 AI 能力与现有工程体系。

1. 01

   具备扎实的软件工程基础和较强的编码能力，能够独立完成复杂模块的设计、开发、调试和交付。

2. 02

   具备跨栈开发能力，在服务端、前端、桌面端或移动端中，至少拥有两个技术方向的实际开发经验。

3. 03

   具备多语言开发能力，在同一技术方向内熟悉至少两门编程语言。

4. 04

   具备 AI 应用研发或落地经验，熟悉 AI Agent、Agent Skill、MCP、记忆管理、知识库/RAG、工具调用等一个或多个方向，并能够将相关能力应用于实际业务或工程场景。

5. 05

   具备研发效能领域实践经验，参与过 DevOps 平台、CI/CD 流程、测试工具或平台、质量平台、开发者工具等系统的建设与演进。

6. 06

   具备良好的架构设计、问题分析和系统排障能力，关注代码质量、可维护性、稳定性及可观测性。

7. 07

   具备较强的学习能力、技术判断力、沟通协作能力和结果导向，愿意持续探索 AI 时代的软件研发新范式。