机器视觉算法工程师

负责工业场景下的视觉质检算法开发，包括缺陷检测、图像分割等模型设计与优化；

参与优化算法研究，包括传统算法与新型智能优化算法的融合改进，解决高维度、多约束的工程优化问题；

开发具身智能控制算法，实现机器人多模态感知（视觉、力控、语音）与决策系统的集成，推动人机协作在制造场景的落地；

负责进行LLM、VLM等大模型的开发，包括Prompt工程和模型优化，以及工程领域应用落地等工作

硕士及以上学历，计算机科学、自动化、电子工程、数学等专业；

具备5年以上机器视觉或自动化领域工作经验，有主导锂电制造行业的智能检测项目经历优先；

熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备算法从开发到部署的全流程经验；

熟悉视觉检测模型、光学成像优化（多光源融合、图像质量评价），或者精通元启发式算法、多目标优化，具备强化学习（RL）与控制理论结合经验。

熟悉机器人运动控制、VLA（Vision-Language-Action）架构、多模态大模型应用，或者深入理解大模型技术栈，包括但不限于向量数据库、大模型微调、分布式训练、CUDA优化等