大数据开发（校招,广州）

数据仓库与ETL开发：参与数据仓库的分层架构设计与维度建模，负责数据接入、清洗、转换（ETL）流程的开发与维护，保障数据产出的准确性与时效性。

大数据平台开发：参与大数据服务平台的建设，使用流式计算（如Flink）或OLAP引擎（如ClickHouse/Doris）对传统业务流程进行改造，提升数据处理效率。

数据服务与支撑：为业务分析、产品迭代及BI报表提供高质量的数据支撑，包括数据查询、指标计算、数据接口开发等。

数据治理与优化：参与数据治理工作，制定数据标准管理，元数据管理，数据质量管理等；参与数据质量监控、数据血缘维护及任务性能调优；及时响应复杂的数据分析需求，协助团队保障数据管道的稳定与高效运行

专业要求：计算机、软件工程、电子信息、数学、统计学等相关专业

学历要求：大学本科及以上、学士学位及以上

素质要求：

熟练掌握一门或多门编程语言，如Java、Python、shell（加分），具备扎实的计算机基础（数据结构、算法、操作系统、网络）。

精通 SQL 语法，熟悉 MySQL、PostgreSQL、dameng等关系型数据库，有 Hive SQL、Spark SQL 等大数据SQL编写经验者优先。

熟悉 Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、HBase、ClickHouse/Doris 等主流大数据组件的基本原理与应用场景。

熟悉 Linux 操作系统及常用命令，了解 Shell 脚本编程；了解数据集成，能使用大数据中台完成数据集成任务；

有数据仓库建设、ETL开发、数据分析或大数据平台相关实习/项目经验者优先。

具备强烈的责任心、团队协作精神，以及优秀的逻辑思维和问题解决能力