滴滴集团
L Lab-Agent应用算法实习生
岗位职责
【职位描述】
参与滴滴国际化业务营销挖掘 Agent 的设计、研发与优化，利用大模型复杂推理能力分析线上真实业务数据，挖掘具有增长潜力的用户、场景及营销机会。
构建与人类业务认知对齐的策略分析 Agent，使其能够围绕业务目标自主完成数据理解、假设提出、归因分析、策略生成和分析结论输出。
建设从“数据分析—机会挖掘—策略生成—实验上线—效果复盘”到持续迭代的营销策略闭环，推动 Agent 产出的策略在真实业务场景中落地。
参与营销策略的 A/B 实验设计与效果评估，分析策略对转化、留存、收入等短期及长期指标的影响。
基于 A/B 实验和线上反馈数据，开展短期指标与长期业务价值之间的相关性、因果关系及预测建模，量化不同策略的真实增量收益。
根据业务需要，参与大模型与推荐系统的融合探索，将推荐模型、用户画像和行为信号作为 Agent 分析与策略决策的辅助能力
任职要求
熟悉 Python、Java、C++ 等编程语言中的一种或多种，具备良好的算法和工程实现能力。
具备机器学习、数据挖掘、自然语言处理或统计学相关基础，熟悉常见的数据分析和建模方法。
具备良好的数据敏感度和业务分析能力，能够从复杂数据中提出假设、验证问题并形成可落地的策略。
具备较强的学习能力、责任心和团队协作意识，能够适应业务的快速迭代。
实习时间不少于 5 个月，每周能够稳定出勤者优先。
【加分项】
有 LLM Agent、智能分析、营销策略生成或自动化数据分析相关项目经验。
熟悉 A/B 实验、因果推断、增量模型、Uplift Modeling、长期价值预测或策略收益量化。
有用户增长、智能营销、广告、推荐或国际化业务相关项目经验。
熟悉传统推荐模型或 LLM-based Recommendation，能够将推荐能力作为 Agent 的数据和决策工具。
在大模型、数据挖掘、推荐、机器学习等相关顶会，如 KDD、SIGIR、RecSys、WWW、CIKM、ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML 发表过论文。 注：若有其他疑问 可邮件咨询internrecruit@didiglobal.com
信息来自企业官方招聘渠道
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