Artificial Intelligence（3）-算法实习生

参与 L4 自动驾驶高精地图智能生产平台建设，探索基于视觉语言模型（VLM）的车道级要素生成技术：

1. 01

   参与自动化链路平台化建设，完成链路集成、任务调度、结果回传与质量监控等核心流程开发和联调

2. 02

   研究基于 VLM 的道路场景理解与车道级要素生成方案，完成多模态数据的可行性验证与迭代

3. 03

   探索从 SDMap 及地面要素到结构化车道级要素的完整生成链路，优化复杂路口、异形道路及长尾场景效果

4. 04

   构建自动化评测与问题分析体系，完成误差归因、Bad Case 挖掘和方案对比，推动技术落地

基础条件：本科及以上，计算机/AI/软件/自动化/测绘等相关专业，可实习 3 个月及以上 编程能力：熟悉 Python 或 C++，能独立完成算法模块搭建、数据处理、实验分析与调试 技术背景：了解计算机视觉、多模态大模型、自动驾驶、高精地图、地图要素生成或 3D 车道数据处理中至少一个方向；有 VLM 模型经验者优先 模型能力：有模型训练、推理部署、Prompt 设计、多模态数据处理或效果评测经验者优先 工作态度：主动自驱，沟通协作能力强，能独立推进开发、实验验证和结论沉淀 注：若有其他疑问 可邮件咨询internrecruit@didiglobal.com