高级数据挖掘工程师

负责海外 IAA 游戏在各分发场景的预估与策略优化，包括 CTR、LTV 等核心模型的特征、样本、训练、评估与上线迭代。

基于海量行为数据构建用户画像与品类偏好体系，并将画像/标签落地到召回、排序、投放等业务链路，驱动转化与收入增长。

从数据视角拆解业务问题，跟踪核心指标与实验效果，定位链路瓶颈，持续优化策略与模型方案。

本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先。 2 年及以上推荐/广告/增长相关算法或数据挖掘经验；熟悉用户画像、标签体系及业务落地。

熟练使用 Hive / Spark SQL 进行大规模数据处理；具备 Python 开发能力，能独立完成特征与样本生产。

具备机器学习基础，了解常用排序/预估模型（如 LR、GBDT、DNN 等）；数据结构与算法基础扎实者优先。

具备良好的业务理解与沟通协作能力，能把数据结论转化为可落地的策略。