遥感时空智能引擎研发工程师

负责遥感时空智能引擎的方案设计、开发和全栈国产化适配，支撑时空数据平台及业务系统的高可用运行；

负责基于Kubernetes进行遥感大数据平台、遥感模型等组件的容器化部署、编排与管理开发，提供服务的弹性伸缩、滚动发布与故障自愈，负责DevOps体系建设、构建并维护全链路可观测性体系，建立监控告警与服务保障能力；

负责遥感低代码开发平台及超级智能体开发，支撑自然资源、农业、水利、应急等领域遥感业务场景应用的快速开发与交付；

负责目标检测、地物分类、变化检测等AI解译算法的模型选型、训练优化与部署推理全流程；

负责遥感影像数据集和样本库的构建，负责遥感大模型(含遥感多模态大模型、遥感语言大模型)的预训练、微调和迁移；

跟进云原生及遥感时空智能领域前沿技术，推动技术创新与工程化落地。

本科及以上学历，计算机科学与技术、遥感科学与技术、地理信息科学、人工智能等相关专业；

具有2年或以上Kubernetes云原生开发经验（网络、存储、服务网格等组件）、DevOps开发经验（Jenkins/GitLab CI/ArgoCD等持续交付工具），有完整项目落地经历优化；

具有遥感时空智能体和AI解译算法开发经验，熟悉遥感应用场景下AI解译算法的模型选型、训练优化与部署推理全流程；具有遥感大模型开发经验，负责遥感专业大模型训练、微调适配或多模态融合工作；

掌握Go/Python/Java至少一种编程语言，具备扎实的前后端全栈研发能力，熟悉微服务架构、分布式系统基础原理，有云原生组件、平台系统开发经验者优先；

具备较强的故障排查能力、沟通协作能力和责任心，能承担一定的技术攻关压力；具备AI代码工具辅助开发意识和使用经验。