AI搜算法实习生

探索AI搜场景下的LLM技术创新和落地，包括但不限于后训练算法优化、长文本奖励模型优化、个性化答案生成等，持续提高AI搜的效果；

探索解决复杂问题的agent相关技术落地，包括但不限于Plan模型、function call、memory构建等，建设更智能的agent能力；

探索多模态大模型在AI搜场景的落地，包括但不限于视频理解、多模态交互等，给用户提供更丰富的搜索体验。

硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学相关专业；

有较强的工程实现能力，熟悉大模型基本原理以及SFT和强化学习等大模型后训练技术，熟悉常用的大模型训练和推理框架；

在大语言模型或多模态大模型方向有较深入的研究经验，熟悉相关方向的技术发展，善于利用各类技术解决复杂的实际问题。