数字化创新团队负责人

具体职责 · 承袭公司数字化转型战略，制定并推动AS、cQC及RA数字化转型发展战略、年度规划及实施路线图，结合业务需求和技术趋势，持续推进组织数字化转型与创新能力建设。

• 统筹研发分析及质量控制领域数字化项目全生命周期管理，协调业务团队、IT团队及外部合作伙伴，推动数字化解决方案高效落地并实现业务价值。

• 深入研发分析和质量控制核心业务场景，识别数字化机会与业务痛点，推动流程优化、自动化建设和智能化升级，持续提升组织运营效率和生产力。

• 推动GenAI、Agent及多智能体等前沿技术在实验室场景中的应用，建设知识管理、数据分析、智能报告生成和辅助决策等创新解决方案。

• 负责LIMS、ELN、Empower等研发分析实验室计算机化系统的规划、需求管理、生命周期管理运维及持续优化，确保系统合规运行并满足数据完整性要求。

• 建立和完善数据治理体系、数据标准及数据质量管理机制，推动数据标准化和可追溯性建设；构建分析实验室数字化运营分析体系和关键绩效指标管理，支持分析实验室科学决策与运营优化。

• 负责DAI团队建设、人才培养及资源管理，打造兼具业务理解、数字化能力和AI创新能力的高绩效团队；营造开放协作、持续学习与创新驱动的组织文化

• 生物工程、生物信息学、计算生物学、系统生物学、分析化学、计算机科学、信息管理、人工智能、数据科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历；博士优先。

• 具有8年以上生物医药研发、分析科学、质量控制、数字化转型、信息化建设、数据分析或相关领域工作经验。

• 具有3年以上团队管理经验，具备跨职能项目管理、组织建设及团队发展的成功经验。

• 深刻理解生物药研发、分析科学及质量控制业务流程，熟悉实验室运营模式及相关法规要求。

• 具备数字化战略规划、数字化转型及大型数字化项目管理经验，能够推动技术与业务深度融合并实现业务价值。

• 熟悉实验室信息化平台及数字化建设实践，包括LIMS、ELN、CDS/Empower等系统。

• 具备数据治理、数据建模、统计分析、数据可视化及商业智能（BI）工具应用经验。

• 对人工智能技术具有较深入理解，具备生成式人工智能（GenAI）、大语言模型（LLM）、智能体（Agent）等技术的应用或项目实施经验。

• 熟悉GxP、计算机化系统验证（CSV）、数据完整性（ALCOA+）及相关法规要求。

• 具备优秀的战略思维和商业洞察力，能够将新兴技术转化为组织能力和可持续业务价值。

• 具备卓越的利益相关方管理能力、沟通协调能力及跨部门影响力，能够推动复杂组织环境下的协同合作。

• 具备变革领导力和创新精神，能够引领团队持续探索、推广并落地数字化与AI创新实践。

• 具备全球化视野和开放协作精神，能够推动跨职能、跨区域及跨文化团队合作，共同实现组织目标