数据产品经理（AI 方向优先）

负责产品全生命周期管理，包括需求调研与分析、场景还原、原型设计、文档撰写（PRD/流程图/交互原型）、产品价值交付与验证、迭代优化等。需求调研需结合用户行为数据与场景访谈，针对四类指标数据差异化设计查询、展示体验；在需求调研中主动识别AI可赋能的场景，推动产品从“数据查询工具”向“智能决策助手”升级。

负责后台数据结构设计与数据流转迭代，理清四类指标数据的上下游依赖关系，优化后台系统功能及用户体验；探索并推动AI技术在数据加工场景中的应用落地，如自动清洗、异常识别等，提升数据加工效率与质量。

持续关注市场及用户需求变化，参与竞品分析及行业研究，不断迭代提升产品竞争力，保证经营健康度。

监控产品数据表现，分析用户行为及业务数据，聚焦低活跃账号障碍点识别与高活跃账号行为模式提炼；利用AI技术识别用户需求意图，通过智能推荐、个性化展示等优化搜索匹配准确率与用户采纳率。

与运营、客户成功团队建立产品-运营数据联动机制，定期输出产品使用洞察报告，支持低活跃账号定向干预与高价值用户深度运营，共同推动账号激活率与应用率提升。

跟踪AI技术在造价行业的发展趋势，评估其在四类指标数据产品中的可应用方向，持续推动产品智能化升级

拥有3年及以上数据或成本类业务的产品需求经验，具备工程造价、成本管理、预算编制等造价行业领域知识或从业背景者优先。

熟悉数据标准化、清洗及加工的全流程作业逻辑；具备数据质量评估与存量数据治理意识，能针对不同来源、不同格式的数据制定统一标准并推动落地。

了解AI技术（如自然语言处理、机器学习、向量数据库等）的基本原理及应用场景，具备将AI技术应用于数据产品的能力与意识，能够与技术团队高效沟通AI相关需求。

熟练掌握原型设计、需求文档撰写及数据分析等专业技能，可高效输出符合业务场景的产品方案。

具备扎实的项目管理能力，拥有良好的跨团队沟通协调技巧，具备结果导向的跟进意识，能主动识别项目风险与卡点并推动解决，有效推动项目落地