AIGC 应用技术高级工程师 （智能创作方向）

1. 01

   负责 AIGC 图像与视频生成领域的前沿技术研究和竞品分析，持续跟踪学术界与产业界在大模型、AI Agent、多模态及推理优化等方向的技术进展；结合业务需求开展技术评估与方案验证，为产品创新和技术演进提供支持。

2. 02

   负责视频创作业务相关 AI Agent 的方案设计、开发、集成与效果调优，围绕需求理解、任务规划、工具调用及创作工作流编排等环节构建智能应用；将适用的前沿技术转化为可交付的产品能力，持续提升创作效果、用户体验和业务竞争力。

3. 03

   负责端侧手写识别业务的技术研究、模型选型和方案设计，结合业务需求开展数据处理、模型训练与调优；针对端侧算力、内存及功耗等资源约束，推进模型轻量化和推理优化，持续提升识别准确率、响应速度及运行稳定性。

4. 04

   负责 AI 应用的效果评测与工程化落地，建立与业务目标相匹配的评测指标、测试场景和迭代机制；结合用户反馈及运行数据，持续优化任务完成率、生成质量、响应时延和资源成本，完善服务部署、运行监控、异常处理及数据安全机制，保障产品稳定交付。

5. 05

   负责业务团队 AI 能力建设，结合团队业务场景和工作方式，识别并推动 AI 工具与智能工作流的应用；沉淀可复用的技术组件、实践方法和知识资产，通过技术分享与跨团队协作，提升团队研发效率和业务交付质量。

本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业，具备5年以上的软件开发经验，需要有大模型、机器学习、及智能应用的相关开发经验。

1. 01

   精通Agent开发框架，熟悉LangChain、AutoGen、LlamaIndex等Agent开发框架，能够基于这些框架进行业务应用的AI Agent产品开发及效果调优，能够完成端到端的开发交付。

2. 02

   熟悉计算机视觉原理知识，熟练使用CNN、Transformer等架构，掌握图像视频生成基础算法，包括但不限于GAN、VAE、Diffusion等。具备小模型/算法的开发、调优能力，能够针对业务要求进行数据训练和方案优化。

3. 03

   熟悉模型服务化与云原生部署，具备 Docker、Kubernetes、GPU 资源调度、模型推理服务、高并发接口设计等实践经验。能够结合业务规模和服务要求，优化服务架构、资源利用率、推理性能和运行成本

4. 04

   熟练掌握Python，具备良好的工程开发能力，熟悉 PyTorch、Transformers、vLLM、TensorRT-LLM、DeepSpeed、Ray 等相关框架或工具。能够根据业务需要选择合适的技术方案，完成模型、工具与业务系统的集成。

5. 05

   具备良好的系统设计、效果分析和问题定位能力，能够排查模型效果、数据质量、Agent 工作流、服务性能及系统稳定性等方面的问题；能够通过评测数据、日志和监控指标定位根因，推动问题闭环，并在效果、性能、成本与可维护性之间作出合理取舍。

6. 06

   具备较强的业务理解、主动学习和沟通协作能力，对项目结果有责任感和主人翁意识；能够从用户需求与业务目标出发，主动提出技术迭代和流程优化建议，识别项目风险、推动跨团队协作，保障项目高质量落地。

岗位类别：研发类

工作地点：西安市