荣耀终端股份有限公司
AI系统工程全栈高级工程师 （大模型与Agent方向）
岗位职责
负责大模型相关技术方案的设计、落地与持续迭代，覆盖模型层、平台层及应用层。
负责开源及自研大模型的选型、部署、微调、评测与优化，包括 SFT、LoRA/QLoRA、偏好优化、推理加速及成本优化等。
负责智能体（Agent）系统的设计与开发，构建具备规划、记忆、反思、工具调用、多智能体协同等能力的复杂应用。
推动大模型与业务场景深度结合，识别高价值落地机会，设计并交付可规模化推广的 AI 应用。
优化大模型应用的效果、稳定性、响应速度及调用成本，建立数据闭环和持续评测机制。
跟踪大模型、智能体、多模态、推理优化等前沿技术，结合实际业务完成技术预研和创新落地。
与产品、算法、工程及业务团队紧密协作，沉淀可复用的 AI 技术组件、开发规范和最佳实践。
任职要求
本科及以上学历 计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业本科及以上学历，具备 5年以上软件开发经验，其中有大模型、机器学习或智能应用相关项目经验。
具备扎实的 AI 全栈技术能力，能够独立完成从模型训练/调优、推理部署到 Agent 应用开发的端到端交付。
熟悉主流大模型技术体系，深入理解 Transformer、注意力机制、预训练、微调、对齐、推理等核心原理。
熟练掌握 Python，具备良好的工程开发能力；熟悉 PyTorch、Transformers、vLLM、TensorRT-LLM、DeepSpeed、Ray 等相关框架或工具。
具备大模型微调与评测实战经验，熟悉 LoRA、QLoRA、SFT、DPO、RLHF 等方法，并能够针对业务数据设计训练和优化方案。
熟悉 RAG 技术链路，包括文档解析、知识切分、Embedding、向量数据库、混合检索、重排序及答案评测优化。
有 Agent 开发经验，熟悉主流 Agent 框架或开发模式，能够完成工作流编排、工具调用、记忆管理、多智能体协作等复杂能力建设。
熟悉模型服务化与云原生部署，具备 Docker、Kubernetes、GPU 资源调度、模型推理服务、高并发接口设计等实践经验。
具备良好的系统设计能力和问题排查能力，能够解决模型效果、性能、稳定性、成本及可观测性等复杂问题。
具备优秀的沟通协作能力、业务理解能力和主人翁意识，能够推动跨团队项目高质量落地。
招聘信息
岗位类别：研发类
工作地点：西安市
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。