广告策略算法专家

●负责信息流、Story、播放页等核心广告场景的流量策略建设，持续优化广告请求、广告召回、广告排序、流量分配及广告展示机制。 ●建立面向平台的流量调控能力，综合考虑用户体验、广告收入、广告主效果及内容生态，实现多目标协同优化。 ●设计广告流量分配策略，包括广告负载（Load）、广告间隔（Gap）、频控（Frequency Capping）、预算节奏（Pacing）、流量探索等关键能力，提升整体流量利用效率。 ●建设平台级实验与策略优化体系，通过因果分析、在线实验及数据挖掘持续优化广告策略效果。 ●与推荐算法、广告排序、投放平台及商业产品团队协同，推动策略能力在各广告场景持续迭代落地。 ●持续探索强化学习、大模型、多智能体等新技术在广告流量策略中的应用，打造智能化广告流量调度能力

●本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计等相关专业。 ●三年以上推荐、广告、搜索或流量策略相关经验，具备复杂策略系统设计及落地经验。 ●熟悉推荐或广告系统架构，理解召回、排序、竞价及流量分发机制，对用户体验和商业化指标有深入理解。 ●熟悉机器学习、强化学习、运筹优化或因果推断等技术，有策略优化项目实践经验。 ●熟练掌握 Python、C++、Java 等至少一种开发语言，具备扎实的数据分析和工程能力。 ●具备优秀的问题分析能力和跨团队协作能力，能够独立负责复杂策略项目